Τρίτη 13 Φεβρουαρίου 2024

Η δημοκρατία μετά το τέλος της αλήθειας (Deepfake Καθημερινή)

Τι επιπτώσεις θα έχει η νέα εικονική πραγματικότητα στις εκλογές, σε μια χρονιά που καλούνται να ψηφίσουν 4 δισ. άνθρωποι σε όλο τον κόσμo;


«Μυστικός δείπνος των τριών», θα μπορούσε να λέει ο τίτλος. Αν η εικόνα είχε και ήχο, με τις φωνές των εικονιζομένων (και αν έλειπε και το σκόπιμα υπερβολικό στυλιζάρισμα) θα μπορούσε να είχε γίνει πιστευτή ως «πληροφορία». Ηδη η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως προπαγανδιστικό υπερόπλο για προεκλογικούς σκοπούς στις ΗΠΑ και στην Ευρώπη. [Ψηφιακό έργο με τίτλο «PowerPowerPower» της Δανάης Ισαρη με τη χρήση του AI προγράμματος Midjourney.]



Στις 22 Ιανουαρίου, την ημέρα πριν από τις προκριματικές εκλογές στο Νιου Χαμσάιρ, ένας αδιευκρίνιστος αριθμός ψηφοφόρων δέχθηκε αυτοματοποιημένο τηλεφώνημα (robocall) στο οποίο μια φωνή πανομοιότυπη με του Τζο Μπάιντεν τους παρότρυνε να μην προσέλθουν στις κάλπες. Το μήνυμα περιελάμβανε τη λέξη «malarkey», την οποία χρησιμοποιεί συχνά ο Μπάιντεν, για να φανεί πιο αυθεντικό.

Μία ημέρα νωρίτερα, στην Τουρκία, ενόψει των δημοτικών εκλογών της 31ης Μαρτίου, κυκλοφόρησε παραποιημένο βίντεο στο οποίο ο υποστηριζόμενος από την αντιπολίτευση δήμαρχος Κωνσταντινούπολης Εκρέμ Ιμάμογλου επαινεί το κυβερνών AKP για το έργο το οποίο παρέλαβε όταν εξελέγη το 2019. Το επιτελείο του Ιμάμογλου κατηγόρησε ευθέως στελέχη του AKP στην Κωνσταντινούπολη για την παραγωγή του ψευδούς οπτικοακουστικού υλικού.

Το 2024 είναι η «μεγαλύτερη εκλογική χρονιά στην Ιστορία», σύμφωνα με το περιοδικό Economist. Σε χώρες με αθροιστικό πληθυσμό μεγαλύτερο από 4 δισ., οι πολίτες θα προσέλθουν στις κάλπες για να επιλέξουν τον επόμενο ηγέτη τους ή τις νέες αρχές της τοπικής αυτοδιοίκησης, σε διαδικασίες περισσότερο ή λιγότερο ελεύθερες και δίκαιες.

Οι εκλογικές αυτές αναμετρήσεις είναι μεταξύ των πρώτων που θα λάβουν χώρα στην εποχή του ChatGPT. Η «παραγωγική» τεχνητή νοημοσύνη (generative AI), μεταξύ των πολλών εκπληκτικών ικανοτήτων της, έχει μια τρομακτική ευχέρεια στη δημιουργία αληθοφανών εικόνων και ήχων. Αν αναλογιστούμε το εύρος της παραπληροφόρησης που συνόδευσε την εξάπλωση της χρήσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, είναι εύλογο ο κόσμος των λεγόμενων deepfakes να προκαλεί τρόμο. Πόσο πιο δύσκολος θα είναι πλέον ο διαχωρισμός μεταξύ της αλήθειας και του ψεύδους όταν οι αλγόριθμοι μπορούν να παράγουν τεχνητό οπτικοακουστικό υλικό πανομοιότυπο με το πραγματικό;

Ο Aντον Κόρινεκ, καθηγητής Οικονομικών στο Πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια, non-resident fellow στο ινστιτούτο Brookings και επικεφαλής στο πεδίο των Οικονομικών της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Center for the Governance of AI λέει στην Καθημερινή ότι το 2024 μπορεί να υπάρξει σημαντική εξάπλωση της παραπληροφόρησης μέσω τεχνητής νοημοσύνης, για δύο λόγους: «Η πρόσφατη πρόοδος στην Τ.Ν. διευκολύνει σημαντικά την παραγωγή ιδιαίτερα πειστικών deepfakes και άλλων μορφών ψηφιακής παραπλάνησης. Οι τεχνολογίες αυτές είναι πλέον πολύ πιο προσβάσιμες, καθώς απαιτούν πολύ λιγότερες τεχνικές γνώσεις».

Δεύτερον, προσθέτει, «η ταχύτητα με την οποία υλικό παραγόμενο από την Τ.Ν. μπορεί να δημιουργηθεί και να διαδοθεί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σε άλλες ψηφιακές πλατφόρμες ενισχύει τον πιθανό αντίκτυπο τέτοιων εκστρατειών παραπληροφόρησης. Αντίθετα με παραδοσιακές μορφές προπαγάνδας, η παραπληροφόρηση που παράγεται από την Τ.Ν. μπορεί να προσαρμοστεί και να στοχεύσει σε συγκεκριμένες δημογραφικές ομάδες, ακόμη και σε συγκεκριμένα άτομα».

Αυταρχικά άτομα μπορούν να χρησιμοποιήσουν παραγωγική Τ.Ν. για να διαμορφώσουν την κοινή γνώμη ώστε να οξύνουν τον διχασμό στις κοινωνίες.

Η νέα τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί από ξένες υπηρεσίες για να επηρεάσει το αποτέλεσμα στις εκλογές μιας χώρας. Στόχοι μιας τέτοιας επιχείρησης δεν είναι μόνο οι υποψήφιοι, αλλά επίσης δημοσιογράφοι και οι υπεύθυνοι για την εκλογική διαδικασία.

Εταιρείες κοινωνικών δικτύων όπως το Χ (πρώην Twitter), η Meta και η Alphabet (Google), παίρνουν μέτρα προφύλαξής αλλά φοβούνται μην κατηγορηθούν για λογοκρισία.
Δυσδιάκριτα όρια

Είναι σαφές ότι ο πολλαπλασιασμός των deepfakes θα κάνει πολλούς ψηφοφόρους να πιστέψουν πράγματα που δεν ισχύουν. Προκύπτει όμως και το αντίστροφο πρόβλημα: στον κόσμο των deepfakes αυξάνεται γεωμετρικά ο σκεπτικισμός απέναντι στο αληθινό.

Το γεγονός ότι μπορεί να υπάρχουν deepfakes δημιουργεί εντελώς νέες μορφές δυνατότητας διάψευσης αληθινών γεγονότων.

Ο Τραμπ, σε ανάρτησή του στο Truth Social, ισχυρίστηκε ότι βίντεο που τον δείχνει να μιλάει ακατάληπτα και να μπερδεύει το πού βρίσκεται είναι «ψευδές» και δημιουργήθηκε με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Αντίστοιχες γραμμές υπεράσπισης υιοθέτησαν υποστηρικτές ενός Ταϊβανέζου πολιτικού που φαίνεται να μπαίνει σε δωμάτιο ξενοδοχείου με μια γυναίκα που δεν είναι η σύζυγός του, αλλά και ένας Ινδός πολιτικός ο οποίος ακούγεται σε ένα ηχητικό να κατηγορεί το κόμμα του στο Ταμίλ Ναντού για σοβαρές οικονομικές ατασθαλίες.


Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο στην "Καθημερινή"

Παρασκευή 15 Δεκεμβρίου 2023

Το αόρατο περιβαλλοντικό κόστος του διαδικτύου



Η χρήση του κινητού, των υπολογιστών και του διαδικτύου έχει σοβαρό περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Επειδή είναι κρυμμένο, δύσκολα το λαμβάνουμε υπόψη μας, ωστόσο τα στοιχεία μαρτυρούν ένα υπαρκτό ζήτημα.



Ναι, το ανόητο βίντεο που μόλις είδατε στο TikTok δεν μολύνει μόνο την πνευματική μας επικράτεια, αλλά και το φυσικό περιβάλλον. Για να φτάσει στα μάτια μας, χρειάζεται να δουλέψει με ρεύμα ένα κέντρο δεδομένων, δηλαδή υπολογιστές και μικροτσίπ, υλικό το οποίο μεταξύ άλλων έχει σημαντικές ενεργειακές ανάγκες.

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις της εταιρείας οικολογικών προϊόντων Eco2Greetings, η αποστολή ενός email που περιέχει μόνο κείμενο εκπέμπει 4 γραμμάρια CO2. Αν περιέχει και φωτογραφία, το αποτύπωμα ανεβαίνει στα 50 γραμμάρια.

→ Μελέτη της βρετανικής εταιρείας ενέργειας Ovo Energy αναφέρει ότι, αν κάθε Βρετανός έστελνε ένα email λιγότερο την ημέρα, θα εξοικονομούνταν 16.433 τόνοι διοξειδίου του άνθρακα ετησίως, που ισοδυναμεί με 81.152 πτήσεις από το Λονδίνο στη Μαδρίτη ή με τη διακοπή κυκλοφορίας 3.334 πετρελαιοκίνητων αυτοκινήτων.

→ Γαλλική μελέτη έδειξε ότι, αν όλοι διέγραφαν 50 παλιά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αυτό θα ισοδυναμούσε με την απενεργοποίηση 2,7 δισεκατομμυρίων λαμπτήρων για μία ώρα.

→ Σύμφωνα με άλλες εκτιμήσεις, το αποτύπωμα άνθρακα των συσκευών μας, του διαδικτύου και των συστημάτων που τα υποστηρίζουν αντιπροσωπεύει περίπου από 2 έως 4% των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Αυτό ισούται με όλα τα αεροπορικά ταξίδια που γίνονται ετησίως στη Γη. Ένα σημαντικό μέρος αυτού του αποτυπώματος αποδίδεται στα κέντρα δεδομένων. Οι εκπομπές αυτές προβλέπεται να διπλασιαστούν μέχρι το 2025. Οι τεχνολογικοί κολοσσοί διαβεβαιώνουν πως κάνουν

Κυριακή 29 Οκτωβρίου 2023

Glass : το μέλλον της αποθήκευσης

 





Αναλογιστείτε ότι μόλις πριν από 5.000 χρόνια ξεκινήσαμε να παράγουμε γραφή και από τότε μέχρι σήμερα θα πρέπει να αποθηκεύσουμε δεδομένα για 10.000 χρόνια. Επιπλέον συνεχίσουμε να παράγουμε δεδομένα με εκπληκτικό ρυθμό, και έτσι σύντομα θα πρέπει να μετατρέψουμε τον πλανήτη σε ένα τεράστιο data center.

Οι τεράστιες ανάγκες μας για αποθήκευση δεδομένων ενισχύουν την ανάγκη για βιώσιμες λύσεις. Η μαγνητική αποθήκευση, αν και διαδεδομένη, είναι προβληματική. Η περιορισμένη διάρκεια ζωής του απαιτεί συχνή εκ νέου αντιγραφή, αυξάνοντας την κατανάλωση ενέργειας και το λειτουργικό κόστος με την πάροδο του χρόνου.

Η Elire, μια επιχειρηματική ομάδα που εστιάζει στη βιωσιμότητα δεδομένων, συνεργάζεται με την ομάδα του Project Silica της Microsoft Research για να αξιοποιήσει την τεχνολογία Glass. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να αποθηκεύσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε γυάλινες πλάκες μεγέθους περίπου ενός σουβέρ και να διατηρήσει τα δεδομένα για χιλιάδες χρόνια αμετάβλητα και ασφαλή.

Χρησιμοποιώντας γυάλινες πλάκες με βάση το πυρίτιο, δημιουργούν ένα ανθεκτικό αρχείο που δεν είναι μόνο ανθεκτικό σε ηλεκτρομαγνητικούς παλμούς και ακραίες θερμοκρασίες αλλά και φιλικό προς το περιβάλλον. Μόλις γραφτούν, τα δεδομένα μέσα στο γυαλί είναι αδύνατο να αλλάξουν.

Ένα μικρό φύλλο γυαλιού μπορεί να χωρέσει αρκετά terabyte δεδομένων, αρκετά για να αποθηκεύσει περίπου 1,75 εκατομμύρια τραγούδια ή μουσική 13 ετών. Κάθε σουβέρ μπορεί να αποθηκεύσει περίπου 3.500 ταινίες.

Διαβάστε περισσότερα στο https://iguru.gr/glass-mellon-tis-apothikefsis/

Πέμπτη 12 Οκτωβρίου 2023

Μέσα κοινωνικής δικτύωσης: Ο πόλεμος στο Ισραήλ και το τέλος της… ρομαντικής εποχής των social media

 



Οι X και Meta φιλοδοξούσαν κάποτε να γίνουν πλατφόρμες αξιόπιστης πληροφόρησης σε πραγματικό χρόνο, η φιλοδοξία κράτησε λίγο.
Πριν από λίγο παραπάνω από μία δεκαετία η Μέση Ανατολή ήταν πάλι στην πρώτη γραμμή της επικαιρότητας. Τότε ήταν η εποχή της Αραβικής Άνοιξης, μίας πολιτικής και κοινωνικής έκρηξης που «σάρωσε» τις αραβικές χώρες της περιοχής. Ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι χρησιμοποίησαν το Facebook και το Twitter κατά τη διάρκεια των εξεγέρσεων οδήγησε σε ένα κύμα αισιοδοξίας σχετικά με τον σημαντικό ρόλο που θα μπορούσαν να διαδραματίσουν αυτές οι υπηρεσίες για την ανταλλαγή πληροφοριών, την οργάνωση κοινοτήτων ακόμη και τη διάδοση της ίδιας της Δημοκρατίας.


Από την πλευρά τους, οι εταιρείες τεχνολογίας είδαν μια ευκαιρία και συγχρόνως επένδυσαν σε αυτόν τον σκοπό, ακόμη και όταν έγινε φανερό ότι οι πλατφόρμες τους μπορούσαν να χειραγωγηθούν με τρόπους που τον υπονόμευαν.

Σήμερα, μια άλλη σύγκρουση στη Μέση Ανατολή δείχνει ότι η βιομηχανία των μέσων κοινωνικής δικτύωσης δεν βλέπει πλέον αυτό το όραμα της διάδοση της Δημοκρατίας, ως μέρος της βασικής της αποστολής, διαπιστώνει το Bloomberg.
Το τοπίο αλλάζει

Τις ώρες μετά την επίθεση μεγάλης κλίμακας που εξαπέλυσε η Χαμάς κατά του Ισραήλ, το Σαββατοκύριακο που μας πέρασε, οι άνθρωποι που έσπευσαν στο X, πρώην Twitter, κατακλύστηκαν από άσχετες ή παραπλανητικές αναφορές, αναδεικνύοντας πλήρως τις συνέπειες της χαλάρωσης των κανόνων συγκράτησης περιεχομένου από τον ίδιο τον Ίλον Μασκ.

Οι λογαριασμοί με το μπλε σημάδι (εγκυρότητας) μοιράζονταν εικόνες από προηγούμενες συγκρούσεις, πλασάροντάς τες ως νέες για εμπορικούς ή πολιτικούς λόγους. Ορισμένες αναρτήσεις έδειχναν υποτιθέμενα στρατιωτικά πλάνα που στην πραγματικότητα προέρχονταν από βιντεοπαιχνίδια.

Υπό τον Μασκ, το X δυσκόλεψε τους χρήστες να αξιολογούν τις πληροφορίες που βρίσκουν στις ροές τους, καθιστώντας την επαλήθευση λογαριασμού διαθέσιμη μόνο μέσω συνδρομής επί πληρωμή. Πιο πρόσφατα, έκρυψε τους συνδέσμους της X και δείχνει στους χρήστες μόνο μια εικόνα από τη σελίδα προορισμού, χωρίς τίτλο προεπισκόπησης.

Η Meta Platforms, εν τω μεταξύ, έχει περιορίσει σκόπιμα την προβολή των ειδήσεων και των τρεχουσών γεγονότων σε υπηρεσίες όπως το Facebook, το Instagram και το Threads. Το γεγονός ότι αποτελεί σημαντική πηγή ειδήσεων προκάλεσε στη Meta σημαντικά προβλήματα φήμης και ρυθμιστικά προβλήματα μετά τις προεδρικές εκλογές του 2016 στις ΗΠΑ και η εταιρεία φαίνεται αποφασισμένη να σταματήσει να παίζει αυτόν τον ρόλο. Έχει μάλιστα αφαιρέσει πηγές ειδήσεων σε   ορισμένες χώρες, ως απάντηση σε κανονισμούς που θα την υποχρέωναν να μοιράζεται τα έσοδα με τα μέσα ενημέρωσης.

Στελέχη των εταιρειών τεχνολογίας έχουν κληθεί στο αμερικανικό Κογκρέσο αρκετές φορές από το 2016 για να εξηγήσουν τη διάδοση της παραπληροφόρησης κατά τη διάρκεια εκλογών, ενώ τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν παίξει ρόλο στην κοινοτική βία σε πολλές χώρες.

Αλλά για χρόνια οι εταιρείες τουλάχιστον αποδέχονταν ότι οι χρήστες προσέρχονταν σε αυτές για ενημερώσεις σε περιόδους κρίσης και εργάζονταν για να το ενσωματώσουν αυτό στα προϊόντα τους. Ενήργησαν σαν οι εφαρμογές τους να χρησιμεύουν ως βοηθητικό εργαλείο κατά τη διάρκεια σημαντικών δημόσιων γεγονότων – στο Facebook, για παράδειγμα, μπορείτε να σημειώσετε τον εαυτό σας ως «ασφαλή» κατά τη διάρκεια μιας καταστροφής. Η προσέγγισή τους όμως έχει αλλάξει.

Η κατάληξη


Σε μια προσπάθεια να ανταγωνιστούν το TikTok, οι μηχανές συστάσεων του Facebook και του Instagram δίνουν πλέον προτεραιότητα στα διασκεδαστικά βίντεο και δείχνουν στους χρήστες περισσότερο περιεχόμενο από λογαριασμούς που μπορεί να μην ακολουθούν καν. Ένα από τα οφέλη της πληρωμής για την premium υπηρεσία του X είναι ότι οι αλγόριθμοι της εταιρείας θα δώσουν στις αναρτήσεις σας ώθηση έναντι του περιεχομένου που δημοσιεύεται από χρήστες που δεν πληρώνουν.

Ο έλεγχος του περιεχομένου


Οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης επιθυμούν να μειώσουν τις δαπανηρές επενδύσεις για την αντιμετώπιση των επιπλοκών της λειτουργίας παγκόσμιας κλίμακας δικτύων πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, αναφέρει το Bloomberg. Αφού δημιούργησαν μεγάλα τμήματα συντονισμού περιεχομένου όπου οι άνθρωποι θα εξέταζαν πολλές αναρτήσεις, προσανατολίζονται πλέον στο να βασίζονται περισσότερο σε συστήματα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη.

Η Meta άρχισε να αυτοματοποιεί μεγαλύτερο μέρος του συντονισμού περιεχομένου και της επιβολής κοινοτικών προτύπων κατά τη διάρκεια της πανδημίας και έχει καταργήσει ορισμένες θέσεις εργασίας που επικεντρώνονται σε θέματα πολιτικής και ασφάλειας.

Ο Μάσκ από την άλλη πλευρά έχει απολύσει το μεγαλύτερο μέρος των υπαλλήλων που ασχολούνταν με την ασφάλεια περιεχομένου στο X, αλλά από τότε που ξεκίνησε ο πόλεμος στο Ισραήλ, η εταιρεία προσπάθησε να δείξει ότι εξακολουθεί να ασχολείται σοβαρά με το θέμα.
Το πέρασμα στον αλγόριθμο

«Έχουμε περάσει από τα κοινωνικά μέσα στα αλγοριθμικά μέσα», εξηγεί ο Κράις στο Bloomberg. «Δεν αφορά τόσο το τι λένε οι άνθρωποι, καθώς πρόκειται για ψυχαγωγία πλέον, ολοκληρωτικά αποκομμένη από το τι πραγματικά συμβαίνει τη συγκεκριμένη στιγμή», καταλήγει. Ο ίδιος απέκτησε από πρώτο χέρι μια εικόνα της αναποτελεσματικότητας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης σε μια πρόσφατη κρίση, όταν το πανεπιστήμιο στο οποίο διδάσκει μπήκε σε κατάσταση αποκλεισμού για ώρες επειδή ένας ένοπλος κυκλοφορούσε ελεύθερος.

Στο παρελθόν, πολλοί άνθρωποι σε αυτή την κατάσταση θα έπαιρναν ενημερώσεις από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τώρα, λέει ο Κράις, οι φοιτητές βασίζονταν σε ομαδικά μηνύματα και σε προσωπική επικοινωνία. «Αν δεν ξέρεις ποιον να ακολουθήσεις για να μάθεις έκτακτες ειδήσεις, δεν θα ξέρεις πώς να τις βρεις», λέει.

Η στιγμή αποκαλύπτει την ένταση μεταξύ του τρόπου με τον οποίο τα κοινωνικά δίκτυα επιθυμούσαν οι άνθρωποι να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες τους και της πραγματικότητας, σύμφωνα με τον Χάρμπαθ, πρώην στέλεχος του Facebook. Το να ζητηθεί από τους χρήστες να… ξεμάθουν τη συνήθεια να βασίζονται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης θα πάρει χρόνο και μπορεί να μην λειτουργήσει καθόλου.

«Όσο κι αν οι πλατφόρμες προσπαθούν να ξεφύγουν από την πολιτική και τις ειδήσεις, δεν μπορούν να κρυφτούν», λέει. «Όταν συμβαίνουν τέτοια γεγονότα, οι άνθρωποι θα εξακολουθούν να θέλουν ειδήσεις και πληροφορίες και θα δημοσιεύουν σχετικά με αυτές».

Πηγή: Οικονομικός Ταχυδρόμος

Τρίτη 12 Σεπτεμβρίου 2023

Σύλληψη γυναίκας για fake news



Μια γυναίκα συνελήφθη στα Ιωάννινα για διασπορά fake news σχετικά με τους νεκρούς της κακοκαιρίας.


Ειδικότερα, όπως προέκυψε από την έρευνα της διεύθυνσης Δίωξης Ηλεκτρονικού Εγκλήματος η κατηγορούμενη είχε αναρτήσει βίντεο σε λογαριασμό της σε μέσο κοινωνικής δικτύωσης (Instagram), μιλώντας για πλήθος νεκρών σε περιοχή της Θεσσαλίας, από την πρόσφατη κακοκαιρία «Daniel», γεγονός μη επιβεβαιωμένο από τις επίσημες Αρχές.
Η γυναίκα κατέβασε το επίμαχο βίντεο, όμως είχε ήδη εντοπιστεί από τις αρχές.

Δευτέρα 31 Ιουλίου 2023

Πληροφορική Ύλη Πανελληνίων 2024


Βιβλία

ΒΙΒΛΙΟ 1«Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον», Βιβλίο Μαθητή, Γ΄ Γενικού Λυκείου των Α. Βακάλη, Η. Γιαννόπουλου, Ν. Ιωαννίδη, Χ. Κοίλια, Κ. Μάλαμα, Ι. Μανωλόπουλου, Π. Πολίτη, έκδοση (Ι.Τ.Υ.Ε.) «Διόφαντος».

ΒΙΒΛΙΟ 2«Πληροφορική» , Γ’ Τάξη Γενικού Λυκείου, Βιβλίο Μαθητή, Συμπληρωματικό Εκπαιδευτικό Υλικό των Γραμμένου Ν., Γούσιου Αν., κ.ά., έκδοση (Ι.Τ.Υ.Ε.)

Από το ΒΙΒΛΙΟ 1: «Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον»Βιβλίο Μαθητή, Γ΄ Γενικού Λυκείου των Α. Βακάλη, Η. Γιαννόπουλου, Ν. Ιωαννίδη, Χ. Κοίλια, Κ. Μάλαμα, Ι. Μανωλόπουλου, Π. Πολίτη, έκδοση (Ι.Τ.Υ.Ε.) «Διόφαντος»

  1.   Ανάλυση Προβλήματος

1.1 Η έννοια πρόβλημα.
1.2 Κατανόηση προβλήματος.
1.3 Δομή προβλήματος.
1.4 Καθορισμός απαιτήσεων.

  1. Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων

2.1 Τι είναι αλγόριθμος.
2.2 Σπουδαιότητα αλγορίθμων.
2.3 Περιγραφή και αναπαράσταση αλγορίθμων.

2.4 Βασικές συνιστώσες / εντολές ενός αλγορίθμου.
2.4.1 Δομή ακολουθίας.
2.4.2 Δομή Επιλογής.
2.4.3 Διαδικασίες πολλαπλών επιλογών.
2.4.4 Εμφωλευμένες Διαδικασίες.
2.4.5 Δομή Επανάληψης.

  1. Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

3.1 Δεδομένα.
3.2 Αλγόριθμοι+ Δομές Δεδομένων = Προγράμματα.
3.3 Πίνακες.
3.4 Στοίβα.
3.5 Ουρά.
3.6 Αναζήτηση.
3.7 Ταξινόμηση.

  1. Τεχνικές Σχεδίασης Αλγορίθμων

4.1 Ανάλυση προβλημάτων.

  1. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

6.1 Η έννοια του προγράμματος.

6.3 Φυσικές και τεχνητές γλώσσες.

6.4 Τεχνικές σχεδίασης προγραμμάτων.
6.4.1 Ιεραρχική σχεδίαση προγράμματος.
6.4.2 Τμηματικός προγραμματισμός.
6.4.3 Δομημένος προγραμματισμός.

6.5 Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός.
6.7 Προγραμματιστικά περιβάλλοντα.

  1. Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού

7.1 Το αλφάβητο της ΓΛΩΣΣΑΣ.
7.2 Τύποι δεδομένων.
7.3 Σταθερές.
7.4 Μεταβλητές.
7.5 Αριθμητικοί τελεστές.
7.6 Συναρτήσεις.
7.7 Αριθμητικές εκφράσεις.
7.8 Εντολή εκχώρησης.
7.9 Εντολές εισόδου-εξόδου.
7.10 Δομή προγράμματος.

  1. Επιλογή και Επανάληψη

8.1 Εντολές Επιλογής.
8.1.1 Εντολή ΑΝ.
8.1.2 Εντολή ΕΠΙΛΕΞΕ.

8.2 Εντολές επανάληψης.
8.2.1 Εντολή ΟΣΟ … ΕΠΑΝΑΛΑΒΕ.
8.2.2 Εντολή ΜΕΧΡΙΣ_ΟΤΟΥ.
8.2.3 Εντολή ΓΙΑ … ΑΠΟ … ΜΕΧΡΙ.

  1. Πίνακες

9.1 Μονοδιάστατοι πίνακες.
9.2 Πότε πρέπει να χρησιμοποιούνται πίνακες.
9.3 Πολυδιάστατοι πίνακες.
9.4 Τυπικές επεξεργασίες πινάκων.

  1. Υποπρογράμματα

10.1 Τμηματικός προγραμματισμός.
10.2 Χαρακτηριστικά των υποπρογραμμάτων.
10.3 Πλεονεκτήματα του τμηματικού προγραμματισμού.
10.4 Παράμετροι.

10.5 Διαδικασίες και συναρτήσεις.
10.5.1 Ορισμός και κλήση συναρτήσεων.
10.5.2 Ορισμός και κλήση διαδικασιών.
10.5.3 Πραγματικές και τυπικές παράμετροι.

10.6 Εμβέλεια μεταβλητών – σταθερών.

  1. Εκσφαλμάτωση Προγράμματος

13.1 Κατηγορίες λαθών.
13.2 Εκσφαλμάτωση.

Από το ΒΙΒΛΙΟ 2: «Πληροφορική», Γ’ Τάξη Γενικού Λυκείου, Βιβλίο Μαθητή, Συμπληρωματικό Εκπαιδευτικό Υλικό, Γραμμένος Ν., Γούσιου, Αν., κ.ά., έκδοση (Ι.Τ.Υ.Ε.) «Διόφαντος»

Ενότητα 1. Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

1.1 Στοίβα
1.1.1 Παραδείγματα υλοποίησης στοίβας με χρήση μονοδιάστατου πίνακα
1.1.2 Ερωτήσεις – Ασκήσεις

1.2 Ουρά
1.2.1 Παραδείγματα υλοποίησης ουράς με χρήση μονοδιάστατου πίνακα
1.2.2 Ερωτήσεις – Ασκήσεις

1.3 Άλλες δομές δεδομένων
1.3.1 Λίστες
1.3.2 Δένδρα
1.3.3 Γράφοι
1.3.4 Ερωτήσεις – Ασκήσεις

Ενότητα 2. Τεχνικές Σχεδίασης Αλγορίθμων

2.1 Μέθοδος Διαίρει και Βασίλευε.

Ενότητα 3. Επιλογή και Επανάληψη

3.1 Εντολή ΕΠΙΛΕΞΕ
3.1.1 Παραδείγματα με χρήση της εντολής ΕΠΙΛΕΞΕ
3.1.2 Ερωτήσεις – Ασκήσεις

Ενότητα 4. Σύγχρονα Προγραμματιστικά Περιβάλλοντα

4.1 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός: ένας φυσικός τρόπος επίλυσης προβλημάτων

4.2 Χτίζοντας Αντικειμενοστραφή Προγράμματα
4.2.1 Μεθοδολογία
4.2.2 Διαγραμματική αναπαράσταση

4.3 Ομαδοποίηση Αντικειμένων σε Κλάσεις: Αφαιρετικότητα και Ενθυλάκωση
4.3.1 Παραδείγματα Διαγραμματικής Αναπαράστασης Κλάσεων

4.4 Η Αντικειμενοστραφής «Οικογένεια»: Κλάσεις – Πρόγονοι, Κλάσεις – Απόγονοι

4.5 Ορίζοντας την Κατάλληλη Συμπεριφορά: Πολυμορφισμός

4.6 Ερωτήσεις – Ασκήσεις

Ενότητα 5. Εκσφαλμάτωση προγράμματος

5.1 Κατηγορίες Λαθών
5.1.1 Συντακτικά λάθη
5.1.2 Λάθη που οδηγούν σε αντικανονικό τερματισμό του προγράμματος
5.1.3 Λογικά λάθη

5.2 Εκσφαλμάτωση
5.2.1 Εκσφαλμάτωση λογικών λαθών στις δομές επιλογής
5.2.2 Εκσφαλμάτωση λογικών λαθών στις δομές επανάληψης
5.2.3 Εκσφαλμάτωση λογικών λαθών σε πίνακες
5.2.4 Εκσφαλμάτωση λογικών λαθών στα υποπρογράμματα
5.2.5 Μέθοδος ελέγχου «Μαύρο Κουτί»

5.3 Ερωτήσεις – Ασκήσεις

Επισημάνσεις
Οι μαθητές να διατυπώνουν τις λύσεις των ασκήσεων των εξετάσεων σε «ΓΛΩΣΣΑ», όπως αυτή ορίζεται και χρησιμοποιείται στα ανωτέρω διδακτικά βιβλία, εκτός και αν η εκφώνηση της άσκησης αναφέρεται και ζητά άλλη μορφή αναπαράστασης του αλγορίθμου, όπως περιγράφεται στην παράγραφο 2.3 του ΒΙΒΛΙΟΥ 1 «Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον», Βιβλίο Μαθητή, Γ΄ Γενικού Λυκείου των Α. Βακάλη, Η. Γιαννόπουλου, Ν. Ιωαννίδη, Χ. Κοίλια, Κ. Μάλαμα, Ι. Μανωλόπουλου, Π. Πολίτη, έκδοση (Ι.Τ.Υ.Ε.) «Διόφαντος».

Σχολιασμός
Δείτε τα σχόλια και σχολιάστε ελεύθερα (στο τέλος της σελίδας)

Δείτε ακόμη:
Ύλη Πανελληνίων 2024

Δείτε ακόμη:
Δείτε την ύλη για ΟΛΑ τα μαθήματα